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线性回归模型预测北京市未来1两小时PM2.5值
回归问题，作为机器学习中的三大基本模型之一，其核心功能在于建立变量间的关系模型，以预测特定数值。例如，根据历史PM5数据预测未来某日的PM5值。此问题通常在预测房价、天气、经济指标等领域应用广泛。解题过程大致分为以下步骤： **模型选取**：首先，根据数据特性选取合适的模型。
问题一，通过相关性分析和回归模型，筛选出对PM5浓度影响显著的因素，并解释这些因素影响的程度，如回归系数的大小和符号可以揭示其影响的强弱和方向。具体分析结果将在文中详细呈现。
最终，加权最小二乘法模型显示PM5浓度、地区来源和人口数量对癌症发病率有显著影响，其偏回归系数稳健。更多统计学细节和实例分析，可借鉴易学统计公众号。在此，欢迎交流和提问，共同探讨多元线性回归的实践问题。
北京市昌平区气象局主要业务
〖One〗、北京市昌平区气象局主要业务包含地面观测、预报服务、避雷安全检测以及人工影响天气工作。在地面观测方面，涵盖了云、能见度、天气现象、气压、气温、湿度、风向、风速、降水、日照、小型蒸发、雪深、酸雨、花粉、风沙流等众多项目。同时，负责加密天气报、重要天气报、雨量报、旬月报的发报任务。
〖Two〗、北京市昌平区气象局成立于1954年，位于北京市昌平区西关路29号，邮编为102200，属性为全国一般气象观测站。该局下设业务科、综合科、办公室、人工影响天气办公室、避雷装置安全检测站等多个机构，旨在对气象进行监测、预报以及人工影响天气的管理工作。
〖Three〗、北京市气象局的机构设置主要包括局机关和直属事业单位两部分。
〖Four〗、局机关设办公室（应急管理办公室、行政管理处）、应急与减灾处、观测与预报处、科技发展处（气候变化处）、计划财务处、人事处、政策法规处（雷电防护管理办公室）、监察审计处（与党组纪检组合署办公）、机关党委办公室（精神文明建设办公室）、离退休干部办公室。
〖Five〗、北京市通州区气象局，成立于1953年6月1日，作为一般气候站，近来主要业务涵盖地面观测、预报服务与农业气象工作。地面观测项目包括观测云、能见度、天气现象、气压、气温、湿度、风向、风速、降水、日照、小型蒸发、雪深等，并承担加密天气报、重要天气报、雨量报、旬月报的发报任务。
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